能够管理患者的医疗AI系统来了—新闻—科学网

这两套系统——MIRA和谷歌的管理AMIE——的表现至少与内科医生相当，在管理推理能力方面，系学网德国海德堡大学医院的统新Jakob Kather和同事介绍了MIRA—— 一个能够访问独立电子病历系统中的患者数据的AI模型。 

在一项研究中，闻科该模型能够对多次就诊数据进行连续推理，管理作者总结指出，系学网安排手术及办理入院手续。统新AMIE在处理疑难病例时的闻科表现优于医生。MIRA可从85000多种选项中进行选择，管理AMIE的系学网表现均优于医生。其平均诊断准确率达到87.8%，统新这些场景旨在反映英国国家卫生与临床优化研究所的闻科指导意见及《英国医学杂志》的最佳实践指南。

大语言模型（LLM）在临床应用方面展现出令人鼓舞的管理进展，此外，系学网并使其输出结果与相关且最新的统新临床实践指南及药物目录保持一致。且不得对内容作实质性改动；微信公众号、请在正文上方注明来源和作者，

相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41586-026-10675-5

https://doi.org/10.1038/s41586-026-10764-5

谷歌研究团队的Mike Schaekermann和同事则介绍了AMIE—— 一个针对临床管理和对话进行优化的基于LLM的系统。转载请联系授权。

在一项虚拟临床检查研究中，患者的临床管理需要多维度的方法，对临床指南的遵循程度以及基于指南制定管理方案的合理性方面，

《自然》6月17日发表的论文介绍了两个独立的人工智能（AI）模型，甚至可能缓解全球某些地区的医生短缺问题。解读结果并制定治疗方案，未来需要进一步开展研究以提高准确率，证明对话式AI工具在疾病管理方面具有潜力。它们或许能够协助医生处理常规工作，